数据资产化的难点与发展路径
3.5学时
总时长：02:36:10
有效期： 180 天
课程详情
课程概述：
当前数字经济时代，数据已成为驱动全球经济发展的核心引擎。数据要素作为“国家基础性战略资源”，其价值和重要性日益凸显。本课程围绕数据要素价值化的难点与发展路径，深入探讨数据要素的基本内涵、发展现状、基础制度及未来展望，帮助学员全面理解数据要素在数字经济中的重要作用；同时，详细讲解数据要素价值释放的路径、数据资产化的过程中的难点和意义，帮助学员找到提升数据要素价值释放的方法和策略。
学习目标：
通过本课程的学习，学员能够了解有关数据要素的制度与政策，理解数据要素的基本内涵与特征、数据要素价值释放的路径和理论、数据资产化的意义和数据资产化过程中的难点，把握当前数据要素化的总体发展态势和未来发展路径。
课程索引：
数据要素、数据资产化、数据确权、数据评估
适合人群：
银行一线业务人员及主管、信息技术和系统管理人员，以及对相关业务知识感兴趣人员等。
讲师简介
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主讲人:王鹏
北京市社会科学院管理研究所副研究员
中央党校（国家行政学院）公共管理学博士。擅长讲授数字经济、数字金融、营商环境等内容。
学习规则
1.课程学习有效期为180天，即自购买之日起180天之内有效，过期课程自动失效。
2.会员免费加入的课程，课程学习有效期与会员有效期一致。
3.课程若含单元测验，则需要学员通过测验，否则无法完成课程学习。测验提交后可以查看题目正确选项。
4.完成课程学习后，学时自动计入完成学习所在年度，有效期内可以随意进行学习。
一 数据要素的基本内涵与主要特征
试看
二 当前数据要素化发展的总体态势
00:03:51
三 数据要素的基础制度与重大政策
00:32:04
四 数据要素价值释放：数据资产化的理论与路径
00:36:08
五 数据资产化难点一：数据确权授权
00:18:26
六 数据资产化难点二：数据资产评估入表
00:22:55
七 数据要素价值释放“倍增效应”：数据要素“生产力＋生产关系”
00:27:00
八 课后测验
总评
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5
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