课程概述：

数据流通交易是数据成为资产的必要前提，但数据流通交易过程中可能出现数据泄漏、滥用及合规风险，因此，保障数据流通交易安全合规成为数据流通领域重点问题。隐私保护计算技术交叉融合了众多学科，形成了多方安全计算、联邦学习等主要技术路线，应用于金融、政务等诸多领域。这些新技术能实现“数据可用不可见”，保证数据的安全、高效流通，受到业界高度重视。本课程详细讲解数据流通交易合规的新型技术类型、政策制定和前沿实践。

学习目标：

通过本课程的学习，学员能够理解隐私保护计算的分类、特点及其在国内外的发展情况，并结合国内相关数据安全法律法规知识，掌握推动数据安全合规流通的方案设计，为数据资产化的路径设计提供支持。

课程索引：

隐私保护计算、数据安全合规、数据流通交易

适合人群：

银行一线业务人员、信息科技人员、数据管理人员及其主管，以及对相关业务知识感兴趣人员等。

主讲人:杨祖艳

华控清交信息科技（北京）有限公司副总裁

北京大学金融学博士。擅长讲授数据要素化、隐私保护计算、金融科技等相关课程。