课程概述：
数据流通与隐私保护的矛盾日益凸显，企业渴望通过数据融合实现价值增值，却受限于合规要求与技术壁垒。本课程聚焦这一行业痛点，从数据要素流通的意义与行业挑战破题，随后深入讲解隐私保护计算技术的原理、架构与实践路径，再结合数据要素流通基础设施的建设需求，梳理技术落地的核心标准与实践框架，最后通过真实案例，展现技术如何在合规前提下实现数据“可用不可见”，为学员打通从理论到实践的全链路认知。

学习目标：
通过本课程学习，学员能够了解数据要素流通的意义，掌握隐私保护计算技术的核心分类与底层原理，理解技术如何实现数据“可用不可见”的核心逻辑，明确数据要素流通基础设施的建设需求，并结合实际业务场景，初步规划隐私保护计算技术的落地路径。

课程索引：
隐私保护计算、数据要素流通

适合人群：
银行一线业务人员及主管、信息技术和系统管理人员，以及对相关业务知识感兴趣人员等。

主讲人:王国赛

华控清交信息科技公司主任架构师

清华大学交叉信息研究院工学博士。擅长讲授金融科技、隐私计算技术、数据挖掘等内容。