数据资产化的难点与发展路径

3.5学时 总时长:02:36:10 学习有效期: 180 天 分享
¥35.00
讲师介绍
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王鹏

北京市社会科学院管理研究所副研究员

中央党校(国家行政学院)公共管理学博士。擅长讲授数字经济、数字金融、营商环境等内容。

课程概述:

当前数字经济时代,数据已成为驱动全球经济发展的核心引擎。数据要素作为“国家基础性战略资源”,其价值和重要性日益凸显。本课程围绕数据要素价值化的难点与发展路径,深入探讨数据要素的基本内涵、发展现状、基础制度及未来展望,帮助学员全面理解数据要素在数字经济中的重要作用;同时,详细讲解数据要素价值释放的路径、数据资产化的过程中的难点和意义,帮助学员找到提升数据要素价值释放的方法和策略。

学习目标:

通过本课程的学习,学员能够了解有关数据要素的制度与政策,理解数据要素的基本内涵与特征、数据要素价值释放的路径和理论、数据资产化的意义和数据资产化过程中的难点,把握当前数据要素化的总体发展态势和未来发展路径。

课程索引:

数据要素、数据资产化、数据确权、数据评估

适合人群:

银行一线业务人员及主管、信息技术和系统管理人员,以及对相关业务知识感兴趣人员等。

 

1.课程学习有效期为180天,即自购买之日起180天之内有效,过期课程自动失效。

2.会员免费加入的课程,课程学习有效期与会员有效期一致。

3.课程若含单元测验,则需要学员通过测验,否则无法完成课程学习。测验提交后可以查看题目正确选项。

4.完成课程学习后,学时自动计入完成学习所在年度,有效期内可以随意进行学习。

总评:5.0 / 5