隐私保护计算与数据合规流通

2.5学时 总时长:01:49:19 学习有效期: 180 天 分享
¥37.50
讲师介绍
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杨祖艳

华控清交信息科技(北京)有限公司副总裁

北京大学金融学博士。擅长讲授数据要素化、隐私保护计算、金融科技等相关课程。

课程概述:

数据流通交易是数据成为资产的必要前提,但数据流通交易过程中可能出现数据泄漏、滥用及合规风险,因此,保障数据流通交易安全合规成为数据流通领域重点问题。隐私保护计算技术交叉融合了众多学科,形成了多方安全计算、联邦学习等主要技术路线,应用于金融、政务等诸多领域。这些新技术能实现“数据可用不可见”,保证数据的安全、高效流通,受到业界高度重视。本课程详细讲解数据流通交易合规的新型技术类型、政策制定和前沿实践。

学习目标:

通过本课程的学习,学员能够理解隐私保护计算的分类、特点及其在国内外的发展情况,并结合国内相关数据安全法律法规知识,掌握推动数据安全合规流通的方案设计,为数据资产化的路径设计提供支持。

课程索引:

隐私保护计算、数据安全合规、数据流通交易

适合人群:

银行一线业务人员、信息科技人员、数据管理人员及其主管,以及对相关业务知识感兴趣人员等。

1.课程学习有效期为180天,即自购买之日起180天之内有效,过期课程自动失效。

2.会员免费加入的课程,课程学习有效期与会员有效期一致。

3.课程若含单元测验,则需要学员通过测验,否则无法完成课程学习。测验提交后可以查看题目正确选项。

4.完成课程学习后,学时自动计入完成学习所在年度,有效期内可以随意进行学习。